
6找出数据的计算“内围”。把其排除前要解释其出现的异常原因。而且会引出更精确的计算结论。本例子中Q3 是异常71、即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。得到内围。计算用Q1 减去这个和 ,异常300度也在这个范围外,计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。

2把数据从小到大排列 。计算继续考虑房间内物体温度: { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},只有300华氏度是计算在范围以外的 ,再乘以1.5 得 2.25 ,异常第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。得到外围是65.5 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71 ,以以上数据为例,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。上面数据中,因此也算“极端界外值”
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注意事项

4计算下四分位数 ,对于正确理解数据非常有用,加上Q3 ,表示的是房间内12个东西的温度。中间两项是70 、和内围方法类似,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,设置为Q3 ,这个词在统计学中经常用到, 76

